De grootste verandering van de afgelopen jaren is zeker de toegankelijkheid van AI. Met tools zoals de pre-trained modellen en open-source technologieën kunnen we nu sneller en efficiënter oplossingen bieden. Bij Calibrate gebruiken we Drupal als fundament voor onze projecten. Dit open-source systeem maakt het mogelijk om snel te schakelen en AI-functionaliteiten zoals semantisch zoeken en content generatie naadloos te integreren. Omdat Drupal open source is, kunnen AI-modellen de publieke code gebruiken om nog beter Drupal-specifieke functionaliteiten te genereren. Dit geeft ons een enorme voorsprong, aangezien AI-systemen hierdoor efficiënter en nauwkeuriger code en documentatie kunnen genereren.

A: Absoluut. Het begon allemaal met het idee om te demonstreren hoe snel en effectief AI kan worden ingezet voor semantisch zoeken. Eerst heb ik een crawler gemaakt die de websites van Leuven doorzocht en de inhoud opsloeg in een MySQL-database. Vervolgens heb ik deze data gemigreerd naar een Drupal-installatie, waar ik gebruik maakte van bestaande modules om de content te beheren. Daarna heb ik een indexeringsproces opgezet om de data om te zetten naar vectoren, wat essentieel is voor semantisch zoeken. Tot slot implementeerde ik de integratie met een pre-trained taalmodel, in dit geval GPT3.5, om natuurlijke taalvragen te kunnen beantwoorden. Dit alles werd gerealiseerd in de loop van één weekend, wat laat zien hoe krachtig en efficiënt AI-oplossingen kunnen zijn wanneer ze goed worden toegepast.

'Vragen is het nieuwe zoeken' is een uitspraak waarvan ik wou dat ik die zelf had uitgevonden. AI-gedreven zoekfunctionaliteiten transformeren de manier waarop gebruikers met websites interageren. In plaats van traditionele zoekopdrachten waarbij gebruikers door een lange lijst met resultaten moeten navigeren, kunnen ze nu eenvoudigweg hun vragen stellen in natuurlijke taal.  Stel je voor dat een gebruiker op zoek is naar een huis. In plaats van filters zoals locatie, prijs en aantal kamers te gebruiken, kan hij nu een vraag stellen als "Wat zijn de beste huizen in Leuven dichtbij scholen en parken?" Het AI-gedreven systeem begrijpt de context en geeft direct relevante resultaten, inclusief woningen die aan alle genoemde criteria voldoen. Het doel is om gebruikers een gepersonaliseerde en efficiënte ervaring te bieden, waarbij ze snel en nauwkeurig toegang krijgen tot de informatie die ze nodig hebben. Dit maakt de zoekervaring niet alleen sneller, maar ook veel intuïtiever en gebruiksvriendelijker.

AI gaat steeds meer een ondersteunende rol spelen, vooral in het automatiseren en personaliseren van de gebruikerservaring. AI speelt meer en meer een ondersteunende rol bij het aanmaken en beheren van content en vertalingen. Dit kan allerlei vormen of maten aannemen (audio/video/image/tekst/etc.). Deze modellen kunnen nu naadloos aan mekaar geschakeld worden, met een enorme efficiëntiewinst tot gevolg.  

Ook bij het consumeren van content zal de rol van AI veranderen: Vroeger sprak men over hyper personalisatie als men op een site gepersonaliseerde suggesties kreeg. Nu kunnen we woord voor woord een antwoord geven op de vraag van een gebruiker, dit is nog net een stapje verder dan hyper: super personalisatie.  

Zoekexperts zullen altijd een cruciale rol blijven spelen, ook in een wereld die steeds meer door AI wordt gedomineerd. Hun expertise zal verschuiven van het handmatig optimaliseren van zoekalgoritmes naar het trainen en afstellen van AI-systemen om optimale resultaten te leveren. Ze zullen ook essentieel zijn in het interpreteren van de data en inzichten die deze systemen genereren, en in het vertalen van die informatie naar strategische beslissingen en verbeteringen in de gebruikerservaring. Zoekexperts denken diep na over hoe gebruikers informatie zoeken en proberen dit proces zoveel mogelijk te ondersteunen door een intuïtieve en efficiënte zoekervaring te creëren. Hun rol zal steeds meer gaan over het waarborgen van de relevantie en kwaliteit van de inhoud én zoekresultaten in een AI-gedreven omgeving.